［招待講演］とてもDeepなテキスト音声合成

講演者：高木信二
会議名：2017年1月度 電子情報通信学会 音声研究会(SP)
主催者：電子情報通信学会
開催地：東京
開催日：2017年1月21日
URL：https://ken.ieice.org/ken/paper/20170121XbPw/

近年，テキスト音声合成において，深層構造を持つニューラルネットワーク(DNN) などの深層学習を利用した手法の利用が広がっている．それらDNNなどは性能の高さ，使い易さから，例えば音声信号処理，テキスト処理，音響モデリング等のテキスト音声合成器を構成する様々な要素に対し，幅広く利用されている．また，これまで合成音声の自然性とともに重要視されてきた，声の適応や操作等を可能とする柔軟性の高い音声合成器構築においてもDNNの利用が検討されている．本論文では，これまで我々が主として研究行ってきた，統計的パラメトリック音声合成における深層学習の利用について，興味深い関連研究に言及しつつ紹介する．